Listing 工作台
输入 ASIN，AI 分析卖点，生成标题、五点、描述。支持多人接力复核。
OPEN SOURCE · SELF-HOSTED · BROWSER WORKBENCH
开源自托管的 Amazon 运营工作台
一台服务器部署，团队在浏览器里完成 Listing、图片、广告、调研与协作。
了解核心能力 ↓
Ivyea · Deployment Overview
3 步开始使用部署优先
Clone · Configure · Launch
首屏先回答部署路径：拉取项目、配置环境、浏览器进入工作台。
1) Clone：拉取开源项目
2) Configure：配置模型与环境变量
3) Launch：浏览器登录并开始工作流
部署后重点查看
Listing 生成：输入素材 → 卖点结构 → 文案草稿核心
图片生成：Prompt → 风格参考 → 批量出图核心
团队协作：权限、Skill 共享与复核接力协同
Core Workflows
六大核心模块
围绕 Listing 与广告两条主线，市场调研、AI 生图、智能体、知识库协同配合。
AI 生图
Prompt 定义方向，批量生成主图/辅图/场景图，人工筛选后回流 Listing。
广告分析
上传 SP/SB/SD 报告，AI 多维诊断，输出否定词、出价调整、新词建议。
市场调研
关键词、竞品、类目洞察，接入 Listing 规划前端。
智能体 & 终端
浏览器内接入 AI 智能体会话与服务器终端，统一管理。
Skill 中心
浏览、创建、导入 Skill，自动生成可视化操作面板，团队共享复用。
Deploy Guide
私有部署
准备环境 → 配置变量 → 启动服务 → 浏览器登录。
Step 01-02
准备服务器并拉取项目
- 准备 Linux 服务器、域名和基础反代环境
- 从 GitHub 拉取项目并复制环境配置模板
git clone https://github.com/Hector-xue/ops-hub.git
cd ops-hub
cp .env.example .env
Step 03-04
配置并启动，然后浏览器登录
- 填写 provider 与必要环境变量
- 启动服务后通过单登录/账号密码进入工作台
docker compose up -d
# open https://your-domain and complete first-run setup